导读
小米推出的 Xiaomi miclaw 将原本局限于 PC 端的 OpenClaw 引入手机，成为国内首个移动端类“龙虾”智能体。它深度整合了米家生态，通过自然语言交互即可调用 Skills 和 MCP 协议，让 AI 真正具备了感知并干预现实生活的能力，标志着 Agent 落地从虚拟信息处理迈向物理世界联动的关键一步。
重点
- Xiaomi miclaw 打破了 OpenClaw 的高技术门槛，用户通过自然语言即可编排复杂的米家设备联动任务。
- 依托 MCP 协议与米家授权，该智能体能实时获取温湿度等环境数据，并自主决策控制空调、加湿器等硬件。
- 不同于死板的自动化脚本，miclaw 支持动态编辑定时任务，并能结合小米穿戴设备实现更人性化的主动服务。
备注
相比人形机器人，智能家居与手机的结合才是 Agent 触达现实的“快车道”。小米凭借庞大的 IoT 生态优势，率先让 AI 走出屏幕。虽然目前还处于内测阶段，但这种“贾维斯”式的交互体验，确实让我们看到了通用人工智能在生活场景中闭环的可能性。
刚开始 OpenClaw 火爆的时候我就感觉这种定时任务和陪伴产品非常适合落地到手机上。
也在前几天的文章里说过 Agent 接触到现实世界应该会很快。
不是只能通过还很遥远的人形机器人，现在的电动汽车是更好的渠道。
只是我没想到，这一天来的这么快。
小米发布了 Xiaomi miclaw ，你可以理解为一个在手机上运行的 OpenClaw。
Openclaw 只能在电脑上跑，而且技术门槛高，普通用户玩不转。
Xiaomi miclaw 是国内首个手机端类"龙虾"智能体，龙虾有的 Skills、MCP、定时任务和人格他都有。
而且随时随地可用，用自然语言交互，深度整合小米 10 亿级生态。
我拿到了内测资格，测试了几天，发现它真的通过无数的米家设备开始感知和干预现实世界。
结合你的米家设备和手机几乎可以获取你的所有信息，自动帮你在任何场景做事，小米版“贾维斯”。
我这几天研究了 3 个比较复杂的案例，帮你预告一下 Agent 控制现实世界的未来。
案例1：智能早安管家
很多人用龙虾给自己做早报之类的内容，但是这部分信息只能在你打开电脑或者手机才能看到。
只能帮助你搞一些工作的事情，并不能帮你更好的生活和塑造氛围。
比如我就一直想，早上让我的小爱音箱叫我起床。
顺便像电台 DJ 一样播报一些我关心的信息和音乐。
现在有了 Xiaomi miclaw 终于可以实现了。
只需要跟他说句话，每天早上起床小爱就会进行播报：
- 今天的天气
- 昨天的科技新闻
- 家里的温湿度
- 顺便调整加湿器
- 播放一首适合当前季节和天气的音乐
来看一下是怎么设置的。
Xiaomi miclaw 支持获取你家里所有的米家设备状态。
只需要在设置里进行米家授权就行。
所以这里我就让他获取了我的温湿度计的状态。
除了播报以外，如果温度和湿度超过正常值他会启动加湿器或者空调。
然后就是他也支持 OpenClaw 这种 Agent 的搜索工具和 MCP。
甚至内置了这部分直接就知道我现在的位置。
所以我让他搜索了当前的天气以及昨天的科技新闻整理了一下。
不止可以获得你家里米家设备的状态，还可以控制。
小爱现在直接变成了一个电台 DJ 和闹铃。
刚开始，我没加播放音乐，后面编辑也是可以的，直接跟他说编辑哪个定时任务就行。
已经添加的定时任务，会在左上角的定时任务页面显示，到时间会自动执行。
这就是 Only Xiaomi Can Do。
如果你有智能窗帘，可以让它在播报天气时自动打开，阳光洒进来，自然唤醒。
如果你有智能咖啡机，可以让它在你起床时自动煮好咖啡，起床就能喝到热咖啡。
这些设备不需要你逐个设置，只需要一句话告诉 AI 你的需求，它会自动编排这些设备的联动。
甚至如果你是小米手表的话，可以让他主动通知 Xiaomi miclaw 你起床了，避免生硬的定时吵醒你。
而且随着小米生态的扩展，未来可能接入小米汽车。
你说"准备出门"，车库门自动打开，汽车提前启动预热，座椅加热打开，导航自动规划好路线，太爽了这也。
以前温湿度计只是告诉你温度，现在它是 AI 感知环境的传感器。
设备越多，AI 越聪明；AI 越聪明，设备越有价值。
案例2：智能离家模式
我们从小就被教育，每次出门前，都要检查家里的电器有没有关。
卧室的灯、电视、空气加湿器、空调插座、显示器挂灯。
但这些要逐个检查，逐个关闭，很麻烦。
当然现在米家也可以设置自动化，但相当繁琐，与其手动设置我都不如每次自己搞。
而且我不习惯每天被摄像头盯着，只想在我不在家的时候启动监控。
现在自然语言描述就行，Xiaomi miclaw 甚至可以帮你分析哪些电器可以关，哪些不行：
- 检查并关闭台灯1
- 检查并关闭空调插座
- 检查并关闭米家智能显示器挂灯1S
- 检查并关闭米家无雾加湿器3 Pro
- 发送电视关机命令
- 打开摄像头对客厅和门口进行监控
本来我是想让摄像头检测我离家自动执行的，但现在摄像机没办法主动跟 Xiaomi miclaw 进行交互。
然后设置里面我又没看到有类似 Skills 这种东西，我心想这咋实现。
但是我又抱着怀疑的态度，对 Xiaomi miclaw 说：
"创建一个叫离家的 Skills，然后我到时候给你发送离家或者是别的方式触发就能触发，行吗？"
Xiaomi miclaw 立即理解了我的需求，创建了一个名为"离家"的 Skills。
支持多种触发词：离家、出门、离开家等。
我发现他的 Skills 是存在 Memory 文件夹里的，变相实现了 Skills。
而且这部分大概率当时就没做，但小米这个模型不错，知道曲线实现一下。
后面我在测试的时候想起来，加一个离家的时候开启摄像头。
他通过编辑 Skills 文档完成了更新。
小米这波人真的懂，本地和文档优先系统也学到了。
注意：这里不是简单的关闭所有设备这种指令哦。
Xiaomi miclaw 在智能决策：检查设备状态，只关闭开启的设备，避免无效操作。
这个 Skills 系统最厉害的地方在于：
你可以用自然语言创建任何自动化场景。
如果你有智能门锁，可以加入"检查门锁状态，未锁则自动上锁"。
如果你有扫地机器人，可以让它在你离家后自动开始清扫，回家前刚好扫完。
如果你养宠物，可以让智能喂食器在你离家后定时喂食，摄像头实时查看宠物状态。
而且这些 Skills 不需要写代码，不需要复杂的的可视化配置，只需要一句话告诉 AI 你想要什么，它就能帮你创建。
这些硬件不再只是智能家居，而是 AI 的神经末梢。
小米的 10 亿设备，正在变成 AI 接触物理世界的触手。
案例3：智能会议助手
Xiaomi miclaw 还能控制你手机的大部分系统应用，比如笔记、日历等。
AI 智能录音设备和软件现在已经成了一个非常大的 AI 产品品类。
我就尝试了一下看看能不能用 Xiaomi miclaw 搞定一个类似的需求。
我让 Xiaomi miclaw 帮我创建了一个"录音会议助手" Skills。使用流程很简单：
- 会议开始前说"测试录音 skills"
- Xiaomi miclaw 自动开始录音（后台静默录音，不打开录音界面）
- 我正常开会
- 会议结束后说"停止录音"
- 录音 APP 自动转录语音为文字
- 我复制转录文本到剪贴板，说"读取剪贴板"
- Xiaomi miclaw 自动生成会议纪要保存到系统笔记
- 自动提取待办事项
- 自动添加日历日程
我实际测试了一次。录音内容是：
"我来测试一下录音 skills，然后。我们今天有5个待办事项，今天晚上9点前需要完成智能会议助手的测试，然后明天上午需要完成智能信息收集的测试，明天下午需要整理所有的案例素材，后天上。"
Xiaomi miclaw 生成的会议纪要包含概览（会议主题、参与者、主要结论、关键决策）和详细转录。
还准确的添加了我提到的时间点的日历，这样其实也很方便。
本来这部分的理想情况是停止录音之后 Xiaomi miclaw 自动读取系统的录音软件转录的文本。
但目前他还不行，希望后面小米补一下这部分。
以后每次会议，你只需要说"开始"和"结束"，AI 自动完成录音、转录、整理、添加日程。
你的时间完全解放出来，专注在真正重要的事情上。
这个任务手机变成了 AI 的眼睛和手。系统级整合让 AI 真正融入你的生活。
以前硬件的价值是功能乘以易用性，温湿度计的价值就是能测温湿度、显示清晰。
现在硬件的价值是数据乘以 AI 的利用能力。
同一个温湿度计，在 AI 手里价值放大了 10 倍：
根据温湿度调整空调、判断是否开窗、预测你的作息习惯、甚至判断火灾风险。
设备越多，AI 越聪明；AI 越聪明，设备越有价值。这是正向循环，也是小米的护城河。
小米以前是卖手机、卖家电的公司。
但现在这些硬件的角色变了。
手机变成了 AI 的"眼睛和手"，能看、能听、能操作。
米家设备变成了 AI 的"神经末梢"，分布在你家里的每个角落，感知环境、执行指令。
未来小米汽车会是 AI 进入物理世界的载体，能移动、能运输、能到达任何地方。
卖硬件的逻辑变成了搭建 AI 基础设施的逻辑。
小米在转型。不只是补齐线上 AI 的短板（模型、算法、软件），更重要的是在线下 AI 建立优势。
因为 AI 要接触物理世界，必须通过硬件。而硬件恰好是小米的强项。
OpenAI、Anthropic 做不了这件事，他们没有硬件。
这可能是小米在 AI 时代最大的机会。
小米自研了 MiMo 模型。
加上硬件和系统，小米现在掌握了完整的技术栈：模型、芯片、系统、硬件。
因为 AI 时代，如果你只有硬件，别人的 AI 会把你的硬件变成"被控制的对象"。
你失去了用户关系，变成了管道。
如果你只有模型，没有硬件，你的 AI 只能活在屏幕里，接触不到物理世界。
只有模型 + 硬件 + 系统都有，才能建立完整的护城河。
Xiaomi miclaw 毕竟目前还在小规模封闭内测阶段，所以会有些产品不稳定，功能不完善的问题。
目前暂不推荐普通用户用主力机申请内测。这是探索性产品，适合尝鲜，不适合作为主力工具。
我测试过程中也遇到过一些小Bug，不过反馈之后小米很快都解决了。
如果你也在使用中遇到问题，可以点击 Ximi miclaw 设置里面的问题反馈，将问题描述清楚、添加图片/视频，再勾选日志提交就行。
这就是今天的内容，如果觉得有帮助的话可以帮我点个赞或者转发给对 Xiaomi miclaw 感兴趣的朋友。
来源
作者：歸藏(guizang.ai)
发布时间：2026年3月9日 18:21
来源：原帖链接
编辑评论
最近在 AI 圈子里，OpenClaw（小龙虾）这种能像真人一样操作电脑、执行复杂任务的 Agent 确实火了一阵子，但说实话，对大多数普通用户来说，那玩意儿门槛太高，更像是个极客的玩具。直到看到小米把这套逻辑搬到手机上，搞出了这个 Xiaomi miclaw，我才觉得这事儿真正开始接地气了。 这事儿最核心的意义在于，AI Agent 终于不再只是一个活在对话框里的“聊天搭子”，它开始长出“手脚”，去干预现实世界了。以前我们谈论 AI 接触物理世界，总会联想到那些动作笨拙、价格昂贵的人形机器人，但小米提供了一个更聪明的思路：既然你家里已经布满了智能灯、传感器、加湿器和窗帘，为什么不直接让 AI 接管这些现成的接口？miclaw 就像是一个住在手机里的资深管家，它不需要亲自去拧开关，它只需要通过米家生态链这个庞大的神经网络，动动念头就能让家里的一切动起来。 从目前流出的测试信息来看，miclaw 的可信度是比较高的。归藏作为资深开发者，拿到的内测体验展示了非常具体的 MCP（模型上下文协议）调用和定时任务编排。这种深度的系统级整合，目前国内恐怕也只有小米能做成。毕竟，Agent 要想好用，必须得有“感知”和“控制”两项基本功。小米手里的 10 亿级生态设备就是最好的感知器和执行器。当你的手表告诉 miclaw 你醒了，它不需要你去下指令，就能自动根据当天的天气、室内的温湿度，甚至是昨晚的科技头条，为你编排一套从开窗帘到煮咖啡的连贯动作。这种“无感”的自动化，才是我们一直想要的“贾维斯”。 在产业层面，这可能会彻底改写智能家居的玩法。过去的智能家居其实挺“傻”的，用户得自己去研究怎么设置联动逻辑，稍微复杂点就能把人绕晕。现在，逻辑编排的工作交给了大模型，用户只需要说人话。这会倒逼其他手机厂商和家电巨头加速开放接口，否则在 Agent 时代，孤立的设备将毫无竞争力。小米这次抢跑，本质上是在定义下一代移动操作系统的交互范式——从“人找应用”变成“需求驱动 Agent 调用万物”。 不过，作为编辑我也得给各位泼点冷水。虽然演示看起来很美好，但这种深度整合了个人生活数据的 Agent，隐私边界到底在哪？它获取了你的温湿度、地理位置甚至睡眠状态，这些数据的安全性是用户在享受便利之余必须考量的。另外，目前这还处于内测阶段，大模型在执行复杂指令时的“幻觉”问题，如果发生在控制实体设备上（比如误操作了加热设备），风险比单纯聊错天要大得多。 对于咱们普通