导读
傅盛分享了对Block大规模裁员的观察：这家支付巨头裁掉近半员工后股价反而飙升，揭示了AI时代企业逻辑的剧变。这不再是经营不善的断臂求生，而是主动利用AI重塑组织。当“一个人加AI顶三个”成为现实，传统知识劳动的边界正在被技术永久性地向内推移。
重点
- Block主动裁员40%引发股价大涨，预示着企业正从被动应对转为主动利用AI进行结构性提效。
- Klarna案例证明AI虽在处理复杂情绪上有瓶颈，但标准化的信息整合与查询岗位已永久消失。
- “AI-first”策略正导致岗位总量缩减，核心逻辑是一个受过良好教育的员工配合AI即可完成数倍的工作量。
备注
别被“AI有上限”的说法麻痹，Klarna的反复只是在试探替代的边界。真正的信号是，曾经体面的知识劳动正被快速工具化。对职场人而言，关键在于如何不成为那个被“AI-first”逻辑优先剔除的标准化零件。
说句实话，看到这条消息，我自己也恐慌了一下——一个年轻人搞十几个agent，把我这个老板给淘汰了，这不是笑话，是真实可能发生的事。AI裁员这件事，不只打在普通白领身上。今天想把这件事说清楚：这一轮到底发生了什么，边界在哪，为什么这次跟历史上每次技术革命不一样。
2026年2月26日，推特创始人Jack Dorsey旗下的金融科技公司Block，宣布裁员4000人——接近员工总数的一半。
Block你可能没听过，但它旗下的产品你大概知道：给商家做收款的Square，和美国版"支付宝"Cash App。年收入240亿美元，不是小公司。
裁员当天，股价涨了24%。
投资者在为这件事鼓掌。这意味着——这件事不会停。
"在未来一年内，我相信大多数公司都会得出同样的结论，做出类似的结构调整。"
—— Jack Dorsey，Block创始人，2026年2月26日
他说这话的时候，Block经营状况不错——不是撑不住了才裁，是主动为之。一个运转正常的公司，裁了一半人，股价大涨，创始人说大多数公司都会跟着做。
你可以不同意他的判断。但你很难忽视这个信号。
规模已经在那里了
Block是目前最戏剧性的例子，但它不是孤立的。
2025年全年，美国就业咨询机构Challenger, Gray & Christmas统计：约 55,000个岗位，企业明确给出的裁员原因是AI。
这是公开承认的数字。更多裁员用了"结构性调整"的说法，没有点名AI，但背后逻辑一样。
进入2026年，没有放慢。1月，Pinterest宣布裁员近15%，明确提到AI。化工巨头Dow Chemical裁员4500人，理由是"用AI重组全部业务流程"。
规模清楚了。下一个问题是：边界在哪里——哪些工作在消失，哪些还在？
Klarna的实验：边界比你想的更靠里
要说清楚"边界在哪里"，Klarna是最值得看的案例。
这家欧洲金融科技公司，2022到2024年间裁减约700个客服岗位，整体员工减少了40%。CEO后来承认，AI和自然减员共同作用的结果。
开始像教科书——成本下降，效率提升。然后2025年，CEO说了另一句话：
"我们裁得太猛了。"
大规模用AI替代客服后，客户满意度明显下滑。那些需要理解复杂情况、处理真实情绪的问题，AI应付不来。Klarna宣布重新招人。
但Klarna不会回到5000人。只是修正替代过头的部分。整体的40%，已经回不去了。
很多人把Klarna的故事读成"AI替代有上限"。但这个结论只对了一半。这个故事说明：AI替代客服，遇到了"处理复杂情绪"这堵墙。但墙之内的工作——标准查询、简单处理、信息整合——已经永久消失了。那堵墙，比大多数人以为的要靠里很多。
Duolingo的宣言：知识工作全面进入范围
2025年4月，Duolingo CEO发了一封全员信：公司要成为"AI-first"公司，逐步停止使用外包承包商来完成AI能够处理的工作。
这些承包商做的是什么？内容翻译、题目制作、语言质量审核——受过良好教育的人在做的知识劳动。
CEO补充说，正式员工不裁。
但"不裁正式员工"意思是：一个人加上AI，做原来三个人的活。岗位总量在减少，只是节奏不同。
"AI-first"这四个字正在蔓延。任何一家公司的管理层，都在心里算过这笔账。
这不是个别公司的选择，是一套逻辑正在扩散。那为什么这次和历史上每次技术革命不一样？
这次为什么不一样
每次技术革命，都有人预警大规模失业。每次，总就业量最终没有减少，只是结构变了。
所以会有人说：AI这次也一样，过一阵就稳了。
以前我也这么想。现在不这么看了。
原因只有一个：以前的技术，替代的是体力。这次替代的是认知本身。
以前工作的定义是用你的⼀项技能去交换薪酬。谁能让那块板子动，谁就收那份钱。但今天龙虾消耗一点 TOKEN 就能让它动了。
蒸汽机和机械臂替代了手和脚。那批人可以往上走，去做需要思考的文职工作。
但现在AI替代的，就是那个"往上走"的方向——写报告、分析数据、处理客诉、制作内容、回复邮件，都是认知工作。
上次：体力被替代，可以往上走做白领。
这次：认知被替代，那个"往上"的方向也被压缩了
往更高阶的认知走，路还有，但那条路的容量，远比被替代的岗位数量小。
AI接管了操作，留下来的问题变成了：你还会什么？
历次技术变革，是换一批人做不同的事。这次，是在重新定义什么样的人有价值。
人才的标准，正在被重写。
最后说几句
微软AI首席Mustafa Suleyman说，未来12到18个月，大多数白领任务都可以被AI全面自动化。他是DeepMind联合创始人，被微软专门挖来主导AI战略的人。这是局内人说的话。
那12到18个月，已经开始计时了。
说这些，不是要让谁焦虑。焦虑没用，看清楚了才有用。
第一，现在就开始真用AI，不是喊口号。不亲手用，就不知道边界在哪，也找不到自己真正不可替代的位置。用起来，你才知道哪些事情AI确实能做，哪些地方它还差得远。
第二，多练判断，别只会执行。AI是极好的执行者，但它没有主动性——不会主动发现问题，不会问"我们是否该做这件事"。主动性和判断力，是目前AI最难替代的东西。
第三，降低固定负债，留一点余地。结构性变化面前，抗风险能力比进攻能力更重要。
这十年是阵痛期，真的很难。下一代会比我们好——不是问题消失了，是AI最终造出的，会比它毁掉的多得多。只是中间这段路，没人替你走。
走过去的关键，是你得还在。
编辑评论
看到傅盛转述 Block 裁员 40% 且股价大涨的消息，我第一反应不是同情那些丢掉饭碗的硅谷精英，而是一种透背的凉意。作为科技编辑，我们见惯了裁员，但以往的裁员大多是“割肉求生”，是公司不行了才断臂。可这次 Jack Dorsey 裁掉四千人时，Block 的经营状况并不差。最残酷的地方在于，资本市场不仅没有恐慌，反而用 24% 的涨幅给这种“去人化”的行为起立鼓掌。这释放了一个极其危险且明确的信号：在 AI 时代，人多不再是力量，反而可能被视为一种低效的负债。 傅盛提到的那个“年轻人搞十几个 Agent 把老板淘汰”的段子，虽然带有夸张成分，但背后的逻辑是极其严肃的。以往的技术革命，无论是蒸汽机还是计算机，替代的都是体力或重复性的肌肉记忆，受过教育的白领总能往“更高阶的认知”去挪腾。但这次 AI 刀锋对准的恰恰就是认知本身。写报告、分析数据、翻译、初级代码，这些曾经被视为“体面”的脑力活，现在在 AI 面前廉价得像自来水。当认知本身被 Token 化、工业化，白领们发现自己已经退无可退，因为“更高阶”的地方，AI 已经在那里等着了。 关于这份材料的可信度，我们需要理性看待。文中提到的 2026 年的时间节点，更像是一种基于现状的推演或特定背景下的预判